01
판교 통근
청년들이 판교 쪽으로 얼마나 오가고 머무는지 0-100점으로 바꿨습니다.
출처 · 통신 이동·머무름 데이터
25.0%
비중
계산 방식
점수는 쉽게
설명되어야 합니다.
SYLI는 성남 50개 동을 비교하기 위한 점수입니다. 어떤 데이터를 썼고, 어떤 기준으로 계산했는지 함께 공개합니다. 지도 색은 정답이 아니라 먼저 살펴볼 곳을 알려주는 표시입니다.
점수 계산
다섯 가지 기준을 100점 만점으로 바꿔 더했습니다.
기준마다 단위가 다르기 때문에 모두 0-100점으로 바꿨습니다. 점수가 높을수록 청년 1인가구에게 유리하다는 뜻입니다. 월세처럼 낮을수록 좋은 값은 반대로 계산했습니다.
최종 점수 = 기준별 점수에 비중을 곱해 더한 값
- 표시 버전
- SYLI v0.2
- 점수 범위
- 0-100
- 월세 범위
- 35-180만원
- 정렬 기준
- 높을수록 좋음
기준
점수에 들어간 기준.
02
생활 편의
가게가 얼마나 모여 있고 청년 소비가 얼마나 보이는지 함께 봤습니다.
출처 · 카드 가맹점·청년 소비 데이터
18.75%
비중
03
청년 머무름
20-34세 청년이 어느 동에 얼마나 머무는지 반영했습니다.
출처 · 통신 머무름·이동 목적 데이터
18.75%
비중
04
동의 특징
각 동이 거주, 소비·여가, 학생, 직장 중 어디에 가까운지 나눠 점수에 넣었습니다.
출처 · 이동 목적 데이터
18.75%
비중
05
월세 부담
월세 중간값이 낮을수록 높은 점수를 주었습니다.
출처 · 국토교통부 전월세 실거래가
18.75%
비중
자주 궁금한 점
숫자를 볼 때 헷갈리기 쉬운 부분입니다.
왜 모두 100점으로 바꿨나요?
월세는 만원, 이동은 사람 수와 시간, 가게는 개수처럼 단위가 서로 다릅니다. 그대로 더하면 비교가 안 되기 때문에 같은 0-100점으로 맞췄습니다.
왜 판교 통근 비중이 조금 더 높나요?
청년 1인가구에게 출퇴근은 매일 반복되는 조건입니다. 그래서 다른 기준보다 조금 더 크게 반영했습니다.
월세 점수는 왜 낮을수록 높게 나오나요?
이 점수는 살기 편한지를 보는 점수입니다. 월세는 낮을수록 부담이 작기 때문에 낮은 월세가 높은 점수로 바뀝니다.
데이터 출처
데이터마다 맡은 역할이 있습니다.
데이터가 많다고 좋은 분석은 아닙니다. 어떤 질문에 쓰였는지가 더 중요합니다. 그래서 각 데이터는 출퇴근, 생활, 월세, 일자리 흐름 중 하나의 역할로 나눠 사용했습니다.
민간 통신
이동, 머문 시간, 이동 목적
출퇴근과 청년 머무름
민간 카드
가게 수, 청년 소비, 업종별 매출
생활 편의와 여가
민간 기업
회사 위치, 새 회사, 이전 흐름
일자리와 개발 흐름
민간 신용
청년 빚, 신용 부담, 직장과 집의 거리
빚 부담과 통근
전월세 실거래
오피스텔, 연립다세대 전월세
월세 부담
지도 경계
행정동 경계와 지도 데이터
50개 동 지도 표시
한계
이 점수로 알 수 없는 것도 있습니다.
- 01
동 단위로 계산했기 때문에 같은 동 안의 역세권, 골목, 건물 상태 차이는 담지 못했습니다.
- 02
월세는 오피스텔과 연립다세대 중심입니다. 아파트와 고시원은 별도 데이터가 더 필요합니다.
- 03
통신 데이터는 사람이 머무는 흐름을 본 값입니다. 주민등록 인구나 개인 이동 기록이 아닙니다.
- 04
일부 거래는 행정동에 바로 연결하기 어려워 구 단위 중간값으로 보정했습니다.
- 05
현재 화면은 SYLI v0.2입니다. 집 공급, 안전, 강남 출퇴근은 다음 버전에서 더 자세히 나눌 예정입니다.